whatsapp meYou load an export into Power Query and the date column looks fine, until you notice that 03/04/2026 was read as 4 March when it means 3 April. Or the whole column arrives as text. Both come from the same cause: Power Query guessed the date format from your computer's region settings.
1. Tell Power Query which format the data uses
Right-click the column header, choose Change Type → Using Locale…, set the type to Date and pick the locale the data was written in (for example English (United Kingdom) for day/month/year, or German (Germany) for 03.04.2026).
2. Look for rows that failed
Open the column quality bar at the top of the column (View → Column quality). Any red "Error" share means some rows do not follow the format. Right-click the column and use Keep Errors on a copy of the query to see exactly which values they are.
3. Decide what to do with them
Fix the source if you can. If not, use Replace Errors with null and keep a separate list of the rejected rows, so nothing disappears silently.
4. Prove the result
Add a quick check: the earliest and latest date must fall inside the period you expect.
= List.Min(#"Changed Type"[Order Date])
= List.Max(#"Changed Type"[Order Date])If the latest date is in the future or the earliest is years too early, day and month are still swapped.
This is an example lesson to show how the blog looks. Replace it with your own first lesson, or delete it once you have published one.
Sie laden einen Export in Power Query, die Datumsspalte sieht gut aus, bis Ihnen auffällt, dass 03/04/2026 als 4. März gelesen wurde, obwohl der 3. April gemeint ist. Oder die ganze Spalte kommt als Text an. Beides hat dieselbe Ursache: Power Query hat das Datumsformat anhand der Regionaleinstellungen Ihres Rechners geraten.
1. Power Query sagen, welches Format die Daten haben
Rechtsklick auf die Spaltenüberschrift, Typ ändern → Mit Gebietsschema… wählen, den Typ Datum einstellen und das Gebietsschema wählen, in dem die Daten geschrieben wurden (zum Beispiel Englisch (Vereinigtes Königreich) für Tag/Monat/Jahr oder Deutsch (Deutschland) für 03.04.2026).
2. Nach fehlgeschlagenen Zeilen suchen
Öffnen Sie die Spaltenqualität oben an der Spalte (Ansicht → Spaltenqualität). Ein roter Anteil „Fehler“ bedeutet, dass einige Zeilen nicht dem Format folgen. Mit Fehler beibehalten in einer Kopie der Abfrage sehen Sie genau, welche Werte das sind.
3. Entscheiden, was damit passiert
Korrigieren Sie die Quelle, wenn möglich. Wenn nicht, nutzen Sie Fehler ersetzen mit null und führen Sie eine separate Liste der abgelehnten Zeilen, damit nichts stillschweigend verschwindet.
4. Das Ergebnis belegen
Fügen Sie eine kurze Kontrolle hinzu: Das früheste und das späteste Datum müssen im erwarteten Zeitraum liegen.
= List.Min(#"Changed Type"[Order Date])
= List.Max(#"Changed Type"[Order Date])Liegt das späteste Datum in der Zukunft oder das früheste Jahre zu früh, sind Tag und Monat noch vertauscht.
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